联邦学习在金融行业的实践:问题,方法及应用
讲座名称 | 联邦学习在金融行业的实践:问题,方法及应用 |
讲座时间 | 2019-11-15 10:00:00 |
讲座地点 | 西电北校区主楼II区-221 |
讲座人 | 范力欣博士 |
讲座人介绍 | ![]() |
讲座内容 | 这次演讲将集中介绍联邦学习在金融行业中所解决的实际问题,以及带来的行业影响。 针对实际应用中标注数据严重不足,而导致许多优秀算法模型无法得到有效训练的问题,微众银行AI团队创造性地提出了,利用联邦学习的技术框架来连接数据孤岛的数据,以得到既提升性能同时又可以保护隐私的机器学习模型,以及利用迁移学习来突破小数据的局限,从而解决行业应用的痛点。演讲将详细描述微众AI团队,针对这些问题在算法研究方面做出的独特贡献, 以及在此基础上打造的开源,共生,合规的行业生态系统和一系列实际应用。 |
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