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Advances in Evolutionary Dynamic Multi-objective Optimization
时间:2019-04-16 13:37    点击:   所属单位:电子工程学院
讲座名称 Advances in Evolutionary Dynamic Multi-objective Optimization
讲座时间 2019-04-22 09:45:00
讲座地点 西安电子科技大学北校区主楼三区201
讲座人 Kay Chen Tan
讲座人介绍
Kay Chen Tan 教授,英国格拉斯哥大学学士、博士,长江讲座教授,IEEE Fellow、Fellow 评委、计算智能协会理事会委员。1997年起在新加坡国立大学担任博士生导师,现任香港城市大学教授,担任 IEEE Transactions on Evolutionary Computation(IF:8.124)主编,曾任 IEEE Computational Intelligence Magazine(IF:6.611)主编,2016年世界智能计算全会(WCCI)联合主席,2019年 IEEE 进化计算大会(CEC)联合主席。Tan 教授发表了300多篇论文,出版了10本专著,曾应邀在60多个国际会议上做大会报告,获得了许多学术机构的成就奖和荣誉,包括2016年 IEEE TNNLS 的最佳论文奖,2008年国际机构 International Network for Engineering Education & Research的‘Recognition Award’奖等。他主要研究人工智能及计算智能、机器学习及优化、数据挖掘及运筹学等,推进优化、数据分析和机器学习应用的理论和创新技术。
讲座内容
Multi-objective evolutionary algorithms are a class of stochastic optimization techniques that simulate biological evolution to solve problems with multiple (and often conflicting) objectives. Advances made in the field of evolutionary multi-objective optimization (EMO) are the results of more than two decades of research, studying various topics that are unique to MO problems, such as fitness assignment, diversity preservation, balance between exploration and exploitation, elitism and archiving. This talk will represent some advances in evolutionary dynamic multi-objective optimization.
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