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Communication efficient federated learning
时间:2019-04-16 11:43    点击:   所属单位:电子工程学院
讲座名称 Communication efficient federated learning
讲座时间 2019-04-22 09:00:00
讲座地点 西安电子科技大学北校区主楼三区201
讲座人 金耀初
讲座人介绍
金耀初教授于1988,1991及1996年在浙江大学电机系获学士、硕士和博士学位,并于2001年在德国波鸿鲁尔大学获工程博士学位。现为英国萨里大学计算科学系首席教授,东北大学“长江学者奖励计划”讲座教授,国家“千人计划”入选者,芬兰国家技术创新局(Tekes)“芬兰讲座教授”,IEEE Fellow,IEEE杰出讲座教师。目前担任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems主编,Complex & Intelligent Systems(Springer)共同主编。主要研究兴趣为计算智能、机器学习、计算神经科学,包括数据驱动的进化优化,多目标学习,进化与发育系统,神经可塑性建模及形态发育机器人。
讲座内容
Federated learning is a new distributed machine learning paradigm for privacy-preserving. This talk presents two recently developed federated learning algorithms for reducing communication cost without performance degradation. One is based on multi-objective evolutionary optimization that evolves structure of the learning model, and the other suggests a heterogeneous model update method with temporarily weighted aggregation. The talk is concluded with a discussion of future work.
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