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Machine Learning in Compilers
时间:2019-03-22 15:02    点击:   所属单位:通信工程学院
讲座名称 Machine Learning in Compilers
讲座时间 2019-03-26 10:00:00
讲座地点 西电北校区新科技楼 1012会议室
讲座人 Prof. Zheng Wang
讲座人介绍
王峥目前是英国兰卡斯特大学副教授(将于2019年7月加入利兹大学),主要研究方向是编译技术及并行程序优化。王峥于2011年在英国爱丁堡大学取得博士学位,此前在IBM中国研究院从事并行编程模型的研究工作。目前已经在并行计算及编译器相关的高水平会议和期刊发表50余篇相关论文。部分工作获得ACM/IEEE PACT 2010,PACT 2017, CGO 2017, CGO 2019,以及ACM/IEEE PACT 2010, CGO 2013大会最佳报告奖 2019  等国际顶级会议的最佳论文奖, ACM CCS 2018 最佳论文提名。相关工作被10多所大学在编译课程中选讲,其中包括美国卡内基梅隆大学和美国加州伯克利大学。
讲座内容
Developing an optimising compiler is a highly skilled and arduous process and there is inevitably a software delay whenever a new processor is designed. It often takes several generations of a compiler to start to effectively exploit the processors' potential, by which time a new processor appears and the process starts again. This never-ending game of catch-up means that we rarely fully exploit a shipped processor and it inevitably delays time to market. As we move to multi- and many-core platforms, this problem increases.
This talk will look at research undertaken in my group which uses machine learning to automatically learn how to design compiler optimisation heuristics. It will discuss some of our award-winning studies that use deep learning to generate synthetic benchmarks and to automate the design process of compiler optimisation heuristics.
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