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微软AI讲堂2018·西安电子科技大学站-AI For Quantitative Investment
时间:2018-04-04 18:45    点击:   所属单位:电子工程学院
讲座名称 微软AI讲堂2018·西安电子科技大学站-AI For Quantitative Investment
讲座时间 2018-04-07 15:00:00
讲座地点 西安电子科技大学主楼三区430会议室
讲座人 赵立 博士
讲座人介绍

赵立,微软亚洲研究院机器学习组副研究员。2011年 6月在清华大学计算机科学与技术系获得学士学位,2016年6月在清华大学计算机科学与技术系获得博士学位。
主要研究内容包括:深度学习,强化学习,自然语言处理,情感分析。在国际顶级会议上发表了多篇论文(包括:IJCAI,AAAI,EMNLP,CIKM等)。

讲座内容

量化投资需要我们基于复杂的数据做出投资决策。为了更好的挖掘隐藏在复杂数据背后的规律,我们尝试用机器学习的方法来建模量化投资问题。基于机器学习的量化投资研究,同时具有极大的实用性和极大的挑战。这些都使得这个研究方向非常的有价值。实用性来自量化投资本身能够给投资者带来巨大的收益,优化资产配置,使得资金的流向最大化整体收益。挑战性则来自金融数据本身的特性。金融数据有如下特点:数据噪音大,市场规律并非一成不变,优化目标需要平衡多方面因素,以及投资者本身的非理性特性。在本次报告中,我们会简单介绍我们针对这些特性展开的一系列的研究。

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