加入收藏夹
联系我们
关于本站
个人主页
西电导航
西安电子科技大学
    当前位置:首页>>学术讲座
微软AI讲堂2018·西安电子科技大学站-Symbolic Learning
时间:2018-04-04 18:31    点击:   所属单位:电子工程学院
讲座名称 微软AI讲堂2018·西安电子科技大学站-Symbolic Learning
讲座时间 2018-04-07 15:00:00
讲座地点 西安电子科技大学主楼三区430会议室
讲座人 邵斌 博士
讲座人介绍

邵斌,博士,微软亚洲研究院机器学习组主管研究员;他在2010年7月获得复旦大学博士学位后加入微软亚洲研究院。邵斌博士带领团队研究和开发了微软开源图引擎(Microsoft Graph Engine) ,一个分布式超大规模实时图处理系统。相关研究结果发表在SIGMOD, VLDB, ICDE, TPDS等相关领域顶级会议和期刊上。他的主要研究兴趣包括并行图处理、机器学习、分布式系统和内存数据库等.

讲座内容 Deep learning is a very successful approach to many challenging problems. It builds models for the observed portion of the data without trying to figure out the law governing the system that produces the data. In this talk, Dr. Shao will present some exploratory results on the other side of the coin: symbolic learning. Symbolic learning is a computational approach that learns interpretable symbolic models from data. Its goal is to identify the inherent inter-sample constraints and discover the underlying symbolic laws governing the system. A symbolic approach called proactive symbolic regression will be briefly introduced to demonstrate how symbolic laws can be learned from a small set of proactively selected samples.
转载请注明出处:西安电子科技大学学术信息网
如果您有学术信息或学术动态,欢迎投稿。我们将在第一时间确认并收录,投稿邮箱: meeting@xidian.edu.cn
Copyright © 2011-2018 西安电子科技大学 
开发维护:电子工程学院网络信息中心  管理员:meeting@xidian.edu.cn 站长统计: