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Quantifiable Software Quality Assurance Method & Potential in Big Data, Cloud, and IoT(量化软件质量保障方法及大数据、云计算、物联网应用前景)
时间:2018-01-03 18:30    点击:   所属单位:计算机学院
讲座名称 Quantifiable Software Quality Assurance Method & Potential in Big Data, Cloud, and IoT(量化软件质量保障方法及大数据、云计算、物联网应用前景)
讲座时间 2018-01-05 09:00:00
讲座地点 北校区新科技楼 1012会议室
讲座人 田建辉教授
讲座人介绍  田建辉(Jeff  Tian)生于西安,1982年西安交通大学工业自动化专业学士,1986年哈佛大学工程科学专专业硕士,1992年马里兰大学计算机科学专业博士。1995年起,任职于美国南卫理公会大学(Southern Methodist University or SMU),现任该校计算机科学技术系和工程管理信息系统系终身教授。在2009 创办了NSF NCSS-I/UCRC(美国国家科学基金会网云软件及系统校企合作研究中心),至今连年获得NSF资助。2012-2017 任西北工业大学陕西省百人计划特聘教授,1992-1995 任IBM加拿大软件实验室质量分析师。1995年起田教授与IBM, Verizon, Lockheed-Martin, Raytheon, Nortel等公司进行长期产研合作。
 主要学术成就:8次被国际著名期刊JSS(Journal of Systems and Software)评为系统与软件工程领域全球排名前15名学者,2008年全球排名第7;1998 获美国国家科学基金会杰出青年教授奖;2001年度美国杰出亚裔工程师;专著“Software Quality Engineering”由 Wiley和IEEE CS Press于2005联合出版并被全世界20余所高校用为研究生教材;发表国际一流学术期刊和会议论文85篇,其中 8篇发表于国际顶尖学报IEEE/TSE(IEEE Transactions on Software Engineering), IEEE/THMS (IEEE Transactions on Human-Machine Systems).

讲座内容 软件质量保障可以说是软件工程领域里的一个永久课题,需要对不同的软件系统提出不同的解决方案。首先要考虑软件质量属性(Quality characteristics or attributes),包括可靠性(reliability),安全性(security),可用性(usability),safety(安全或无事故 accident-free)等等,以及其量化的可能性。我们研究的焦点是reliability, usability, safety的综合保障,使用的基本方法是基于风险分析的质量保障:首先识别软件系统质量的主要风险点,以便找到相应有效的补救或预防方法。本报告汇报一些报告人在量化软件质量保障方面的一些研究成果,尤其是近5年来的一些重要研究成果,include: 1) User-oriented software testing and usage models, particularly how to keep such usage model accurate over software maintenance and evolution; 2) Software reliability engineering (SRE):  new applications in the Cloud, service computing, open source software development, embedded systems etc., and new ideas and considerations for the experience factor and its impact on reliability growth; 3) Combining ideas from HCI (human-computer interaction)  and SE (software engineering) to solve software quality problems in the form of automatically detecting usability problems using task models, event models, and compare them to usage models as the test oracle and in keeping usage models needed for usage based statistical testing accurate by updating them based on task models. 最后,报告人将对大数据,云计算,物联网等新型系统量化质量保障提出一些自己的看法。
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